Wir bauen KI-Agenten, die in Ihrem Unternehmen echte Arbeit erledigen.
Und wir machen Ihr Team bereit für die agentische Welt. Dahinter stehen die Felder, die Sie in der Animation sehen, von Quantenphysik über Spieltheorie bis Cloud. In jedem davon können wir Sie unterstützen.
Was «echte Arbeit» heisst
Ein Sprachmodell allein redet über die Aufgabe. Erst die Software darum herum lässt es sie erledigen: Werkzeuge, Rechte, Gedächtnis und eine Prüfung durch jemand anderen als den Autor.
Das Modell allein
«Die Ursache ist höchstwahrscheinlich ein Timeout beim Login. Ich habe das Timeout erhöht, die Tests sollten jetzt durchlaufen.»
Klingt fertig. Ausgeführt wurde nichts.
Dasselbe Modell, richtig ausgerüstet
- ZugriffLiest die Testergebnisse und den Code, für den es freigeschaltet ist. Sonst nichts.
- WerkzeugeLässt die Tests laufen, statt über sie zu spekulieren.
- GedächtnisWeiss, was letzte Woche schiefging. Sie erklären Dinge einmal.
- PrüfungEin zweiter Agent, der die Korrektur nicht geschrieben hat, prüft die Belege.
- ErgebnisDie Änderung, der Testlauf und das Review. Oder ein klares «nicht herausgefunden».
Die linke Seite ist ausgedacht, aber Sie kennen das Original. Die rechte ist, wie wir unsere eigenen Systeme bauen und betreiben.
Woher wir wissen, wie man das baut
Aus den Feldern, die oben in der Animation laufen. Zwei davon erklären fast alles.
Ein Agent, der «fertig» sagt, hält Karten, die Sie nicht sehen.
Jahrelang haben wir berechnet, wie man gegen verdeckte Information spielt: am Pokertisch, mit Abstraktionen, Gleichgewichten und gesammelten Daten. Die Lehre daraus ist einfach. Man vertraut nicht dem Gesicht, man ändert das Spiel. In unseren Systemen zählt nur, was offen auf dem Tisch liegt: die Quelle, der Testlauf, der Beleg.
Sich selbst überlassen, gewinnt die Unordnung.
Das ist Physik, und es gilt auch für Software, die ein Sprachmodell schreibt. Jede Antwort ist ein Zug aus einer Verteilung, und ohne Rahmen driftet das Ergebnis. Ordnung kostet Arbeit: Gedächtnis, das bleibt, Rechte, die begrenzen, Prüfungen, die scheitern können. Daher der Name: Alpentropy.
Was wir daraus für Sie machen
Vier Dinge. Das erste ist unser Schwerpunkt, die anderen drei sind das, worauf es steht.
- KI-AgentenAgenten, angebunden an Ihre Systeme, mit Rechten, Gedächtnis und unabhängiger Prüfung, damit sie echte Arbeit erledigen und Sie sich auf das Ergebnis verlassen können.Details →
- Ihr Team bereit machenWorkshops und gemeinsame Arbeit zu agentischer Entwicklung: Coding-Agenten parallel einsetzen, unabhängig prüfen und die Kontrolle behalten.Details →
- Software EngineeringBackends, Cloud und die Pipelines, die sie ausliefern. Python zuerst.Details →
- Data Science und Machine LearningVom ersten Notebook bis zum Modell, das in Produktion läuft.Details →
Ehrlich gesagt
Damit Sie wissen, woran Sie sind.
- Alpentropy ist neu und klein. Die Erfahrung dahinter reicht bis 2006 zurück.
- Agenten können nicht alles. Wenn Ihr Problem keinen braucht, sagen wir das.
- Was wir nicht wissen, nennen wir unbekannt. Wir raten nicht mit ernster Miene.
- Wir zeigen bei jeder Arbeit, die wir abgeben, was geprüft ist und was nicht.
Sagen Sie uns, was ein Agent für Sie erledigen soll. Sie bekommen eine klare Antwort, auch wenn sie Nein lautet.
[email protected]